• A admin

    아웃코드 한국 사용자 커뮤니티에 조인하세요!

    혹시, 다른 사용자들은 어떤 식으로 아웃코드를 사용하고 있는지, 기능과 커넥터들은 어떻게 쓰는 지 궁금하셨나요? 오늘 아웃코드 오픈 단톡방에 조인하고 부담없이 알려주세요! 아웃코드 팀이 모두 다 알려드릴게요. 💡

    (비밀번호 🔐: datajobs)

    -> 조인하기

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  • A admin

    https://community.outcode.biz/topic/83/자동화-api를-통한-관심-뉴스-수집-1-2

    이번에는 위의 과정을 통해서 수집된 데이터를 자동으로 이메일 알람을 받도록 하겠습니다. 분기와 이메일 테스크를 추가하여 당일 신규 기사가 있는 경우만 지정된 이메일 주소로 기사 제목과 링크를 보내도록 만들어 보겠습니다.
     
    이메일 커넥터 등록
    Gmail, AWS SES, Sendgrid, 스티비 등 원하시는 이메일 서비스를 아웃코드와 연결하세요.
     
    본 예제에서는 Gmail을 이용하겠습니다. Gmail 커넥터 연결은 여기를 참조하세요. (https://docs.outcode.biz/main/v/ko/connector/mail/google-gmail)
     
    이전 테스크의 결과값 중에서 마지막 레코드를 반환하는 테스크
    아래 그림과 같이 Javascript task를 추가하고, 아래와 같이 입력합니다.
     
    return b[b.length-1];
     
    스크린샷 2022-05-25 15.14.41.png

     
    이제 당일 기사가 있는 경우만 이메일을 보내도록 조건을 추가합니다.
     
    (매일 가장 마지막 기사를 받으시려면 조건을 추가하지 않아도 됩니다. 그러나, 우리는 효율성을 추구하므로 추가하겠습니다)
     
    조건(conditional) 추가
    아래 그림과 같이 조건을 추가하고 Path A에 당일 레코드가 있는 경우로 설정합니다.
     
    b.length > 0
     
    스크린샷 2022-05-25 15.23.47.png

    이제 모든 자동화가 마무리되었고, Gmail task를 추가하여 이메일을 설정합니다.
     
    Gmail 테스크 설정
    스크린샷 2022-05-25 15.25.18.png
     
    TASK d의 결과값을 참조하여 가장 마지막 레코드를 참조하도록 설정합니다.
     

    이제 관심 뉴스 이메일도 완성되었습니다.

    데이터를 더 활용하고 싶으신가요?

    • 구글시트는 가끔씩 오류가 발행할 수 있습니다. MySQL과 같은 데이터베이스로 데이터를 받아보세요.

    • 슬랙이나 팀즈 테스크를 추가할 수 있습니다.

    • 다른 API를 활용하면, 사용자 이벤트 등 다양한 정보를 수집할 수 있습니다.
      데이터를 어떻게 더 효율적으로 활용할 수 있는지, 여기서 템플릿을 확인해 보세요.
       
      팀원과 공유하고 자동화하기

    • 아웃코드의 자동화 페이지를 통해 실시간으로 필요한 데이터를 자동으로 처리합니다.

    • 수집된 데이터는 데이터보드에서 조회할 수 있습니다. 더욱 다양하게 활용해보세요.

    • 자동화를 팀원 들과 공유해 보세요.

    • 아웃코드의 간편한 자동화 기능을 통해 실시간 유가,날씨, 인덱스 등의 정보를 수집하고 협업툴이나 이메일로 받아보세요.

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  • A admin

    외부 데이터를 수집하는 가장 간편한 방법

     
    주가, 날씨, 코인 시세, 유가, 물가지수 등 다양한 외부 데이터가 있습니다. 그리고 분석 업무에는 내부 운영 데이터뿐만 아니라 외부 데이터가 필요할 때도 있습니다.
     
    이번 템플릿에서는 관심있는 뉴스 데이터를 아웃코드 자동화를 활용하여 수집해 보겠습니다. 아웃코드에서는 10분 만에 필요한 데이터 수집을 자동화할 수 있습니다.
     
    Notes: 아웃코드 Webhook 트리거와 Http request 테스크를 활용하면, 다양한 이벤트 데이터를 수집할 수 있습니다.
     

    API 참조

     
    원하는 검색어와 관련있는 뉴스기사를 가지고 올 Open API는 네이버에서 무료로 이용가능합니다. 먼저 비로그인 방식의 네이버 뉴스 API를 신청하세요. (https://developers.naver.com/docs/search/news/ )

    6723780a-76f8-4b71-8312-518676b8317e-image.png

     

    • 애플리케이션의 이름 : 자신의 원하는 이름으로 입력

    • 사용 API : "검색" (선택되어 있지 않은 경우는 "검색"을 선택)

    • 비로그인 오픈 API 서비스 환경 : "WEB 설정"을 선택. 웹서비스 URL은 https://naver.com을 입력하세요.
       

    등록절차를 마치면 클라이언트 ID와 클라이언드 시크릿을 받을 수 있습니다.

    스크린샷 2022-05-24 11.59.58.png

    준비작업은 끝났습니다. 아웃코드 자동화를 추가하여 아래와 같이 설계합니다.

     

    • 트리거: 일 단위로 설정
    • 검색어: 뉴스 검색을 원하는 검색어 (이번 예제에서는 '넷플릭스'로 하겠습니다.)
      *주의: 네이버 open api에서 UTF-8인코딩만 허용하므로 검색어를 변환 사이트(https://dencode.com/)에서 검색어를 입력한 후, URL encoding된 값(넷플릭스 =>%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4 )을 사용해야합니다. **

    트리거 설정

     
    자동화의 실행 주기를 설정합니다. 1일로 설정합니다.

    스크린샷 2022-05-24 12.01.08.png

    HTTP Request 테스크 설정

     
    Request URL 창에 아래와 같이 주소를 입력하시고, Request Method는 GET을 선택하세요. Header JSON에 자신의 클라이언트 ID 와 시크릿을 넣어주세요.

    스크린샷 2022-05-24 12.26.22.png

    더욱 다양하게 데이터를 가지고 오고 싶으시면 Naver Open API 문서를 확인해 주세요. 혹시 구글에서 가지고 오는 방법을 알고 계시나요? 아래 Reply 버튼을 누르고 아웃코드 커뮤니티와 공유해 주세요!
     
    TEST를 실행하여 데이터를 잘 가지고 오는지 확인합니다. 가지고 온 정보를 구글 시트에 입력해 보겠습니다.
     

    당일기사 추출 Javascript 설정

     

    네이버 API를 통해서는 일자별로 기사를 보내주기 때문에 당일 기사만 분류해야 합니다. 이 경우 Javascript task를 추가하여 아래와 같이 한줄 삽입합니다.

    return a.items.filter((item) => new Date(item.pubDate).toISOString().substr(0,10) == new Date().toISOString().substr(0,10));

    스크린샷 2022-05-24 16.45.03.png

    구글시트 설정

     

    기사를 수집할 구글시트를 순서대로 선택하고 아래과 같이 참조하는 결과값을 입력해주세요.

    스크린샷 2022-05-24 16.47.22.png

    구글시트에 제목필드 설정을 잊지 마세요!
    스크린샷 2022-05-25 12.14.40.png

    이제 뉴스 기사 수집 자동화가 완성되었습니다. 구글시트에 매일 9시에 일자별로 뉴스가 기록됩니다.

    데이터를 더 활용하고 싶으신가요?

    • 구글시트는 가끔씩 오류가 발행할 수 있습니다. MySQL과 같은 데이터베이스로 데이터를 받아보세요.
    • 슬랙이나 이메일 테스크를 추가하면 매일 알람을 받아보실 수 있습니다.
    • 다른 API를 활용하면, 사용자 이벤트 등 다양한 정보를 수집할 수 있습니다.
    • 데이터를 어떻게 더 효율적으로 활용할 수 있는지, 여기서 템플릿을 확인해 보세요.
       

    팀원과 공유하고 자동화하기

    아웃코드의 자동화 페이지를 통해 실시간으로 필요한 데이터를 자동으로 처리합니다.

    • 수집된 데이터는 데이터보드에서 조회할 수 있습니다. 더욱 다양하게 활용해보세요.
    • 자동화를 팀원 들과 공유해 보세요.
    • 아웃코드의 간편한 자동화 기능을 통해 실시간 비트코인과 이더리움의 가격정보를 협업툴이나 이메일로 받아보세요.

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  • A admin

    신규 퀵액션 추가되었습니다: 구글캘린더, 링크드인, 슬랙

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  • A admin

    • New quick actions added : Google Calendar, Linkedin, Stibee

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  • A admin

    We have made dummy data sets to make your experience on Outcode more fun! They are fake.

    Product review
    Review_DATA_Dummy.csv
    1000 dummy review data

    Applicants
    applicants_dummy.xlsx
    100 dummy applicant data

    Feel free to reply in this thread if you need any dummy datasets for testing Outcode.

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  • A admin

    아웃코드를 더 자유롭게 사용해 보실 수 있도록 가상의 테스트용 데이터셋을 준비했습니다. 실제처럼 저장되어 있어서 아웃코드 테스트에 도움이 됩니다. .

    데이터베이스, 구글시트, 에어테이블 등에 자유롭게 사용하세요.

    **지원자 데이터 **

    applicants_dummy.xlsx
    100명의 가상 지원자 데이터가 있습니다.

    제품리뷰데이터
    Review_DATA_Dummy.csv
    1000건의 가상 리뷰 데이터가 있습니다.

    이외에도 아웃코드 테스트용으로 Dummy data set이 필요하시면 댓글 달아주세요.

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  • A admin

    • 신규 퀵액션 추가되었습니다: 슬랙(Slack), MySQL, PostgreSQL, MSSQL

    • 데이터경로 탐색 창이 추가되었습니다. - 팀원분들과 함께 보다 쉽게 협업하실 수 있습니다.

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  • A admin

    • New quick actions added : Slack, MySQL, PostgreSQL, MSSQL

    • Data-path navigation pane added - you can share any data path with your teammates.

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  • A admin

    플랫폼의 일시적인 장애가 발생하여, 신규 커넥터 추가 기능이 간헐적으로 정상 동작하지 않았습니다.

    해당 이슈는 해결되어 정상적으로 이용가능하십니다.

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  • A admin

    Our adding a new connector feature had experienced technical issues. Some users were unable to add a new connector.

    This issue has been resolved.

    We really apologies for the inconvenience.

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  • A admin

    Outcode Databoard

    Outcode Databoard enables you to work with data components, text, and workflow components in a flexible, integrated, and collaborative manner.

    You can create as many databoards as you need. Databoards and data components are integrated with various data sources, enabling new data apps for operational purposes.

    Data components provide direct paths to data with no code. A path can be interlinked to Databoards and their components. All paths with descriptions are sharable and reusable.

    Text and general components enable users to write data stories, discussions, and actions together.

    Workflow components can be integrated into Outcode's automation feature. Quick action enables users to add single-step automation to Databoards.

    Outcode also offers a team space for viewing and handling data connections and accesses.

    Data apps as single page data application for team

    Like an integrated development environment (IDE) for developers, Outcode provides an easy and flexible data apps development environment for business users.

    It provides the most familiar interface, document-like. You don’t need to be concerned about UI, accessing data, integrations, access control & security, performance, installation, deployment, and code.

    Outcode helps people to focus on which data they need in operations. Users can create Data apps with Databoards and/or Automations to change business operations digitally.

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  • A admin

    • MSSQL과 Maria DB 커넥터가 추가되었습니다.
    • 데이터를 보면서 자동화 가능한 퀵액션이 추가되었습니다.(지원하는 커넥터는 계속해서 추가되고 있습니다.)
    • 유연하게 구성 가능한 팀 별 워크스페이스와 제어 - 모바일과 데스크탑 버전을 지원합니다.
    • 커뮤니티와 템플릿: 실제 사용사례 기반으로 만들어진 템플릿은 여기를 참조하세요.

    posted in 공지사항과 업데이트 read more
  • A admin

    • You can now use MSSQL and Maria DB
    • Quick action to automate workflows with data you see (more quick action connectors to be added)
    • Workspace opts for multiple teams and control — Mobile and Desktop versions.
    • Community and templates: check out new real user-case templates HERE

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  • A admin

    아웃코드를 더 자유롭게 사용해 보실 수 있도록 가상 B2B SaaS 스타트업인 Awesome Company의 데이터베이스를 만들었습니다.
     
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    user 테이블

    Awesome Company의 사용자에 관한 모든 데이터가 저장되어 있습니다.

    payment 테이블

    payment 테이블에는 1000개의 지불 내역과 월별 구독 여부 (is_monthly)등이 있습니다. 요금제나 구독 여부 별 통계를 찾고 분석하는데 자주 사용됩니다.

    login_history 테이블

    로그인 테이블은 모든 로그인의 날짜와 시간을 기록합니다. payment 테이블과 함께 사용자 당 평균 매출이나, 월별 활성 사용자, 고객 전환율 등의 지표를 측정하는데 사용됩니다.

    order_history 테이블
    주문 내역 테이블은 전반적인 매출, 환불이나 세일즈 통계를 찾는데 사용됩니다.
     

    샘플 데이터베이스 커넥션 연결정보

     
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    아래 연결정보를 입력하고 샘플 MySQL 데이터베이스를 활용해 보세요.
     
    Title: 제목은 자유롭게 입력해주시면 됩니다.
    Host: 13.125.238.106
    Port: 3306
    Database: outcode
    User: outcoder
    Password: outcoder

    READ-ONLY database 입니다!

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  • A admin

    We have made a MySQL database for a fake B2B SaaS startup called Awesome Company to make your experience on Outcode more fun!
     
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    user table

    This user table includes all the information Awesome Company has for each user.

    payment

    The payment table has 1000 records of payment details. It also holds data about the subscription type (is_monthly), which can be used to find more targeted statistics of each subscription type.

    login_history

    This table logs the date and time of each logins. It is often used together with the payment table to find useful metrics like Average Revenue Per User, Monthly Active User, Customer Conversion Rate, and more.

    order_history

    Order history table is often used with payment table to check our revenue or sales statistics.
     

    Sample Database Connection Details

     
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    You can access our sample database by entering the credentials below:
     
    Title: Feel free to name it as you want!
    Host: 13.125.238.106
    Port: 3306
    Database: outcode
    User: outcoder
    Password: outcoder

    It's READ-ONLY database!

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  • A admin

    이탈률= (고객 이탈 수 / 해당 기간 시작 시 고객 수 ) x 100

     
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    이탈률은 서비스 사용이나 회사와의 거래를 중단한 사용자 수를 계산하는데 사용됩니다. 제품과 사용자 경험을 개선하고 서비스를 유지하기 위해 꼭 필요한 핵심지표입니다.
     
    더 정확하게 고객이 이탈하는 이유를 파악하기 위해 월별 및 연도별 이탈률을 확인해야 합니다.
     
    아웃코드에서는 10분 만에 Churn Rate과 필요한 설명이 담겨있는 데이터보드를 만들 수 있습니다.
     

    샘플 MySQL 데이터베이스

     
    Awesome Company의 MySQL 데이터베이스는 이렇게 구성되어 있습니다.
     
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    고객 이탈률을 계산하기 위해서는 아래의 데이터가 필요합니다.

    • 생성 날짜: 사용자가 서비스를 처음 사용하기 시작했을 때
    • 삭제 날짜: 사용자가 서비스 사용을 중지했을 때

     

    SQL에서 고객 이탈률 계산하는 법

    user 테이블의created_atdeleted_at 데이터가 필요합니다.
     
    이렇게 만들어진 데이터보드는 팀원들과도 공유할 수 있습니다.
     
    월별 고객 이탈률:

    
    select DATE_FORMAT(start, '%Y-%m') as Month,
    concat(round(
    	(select count(*) from user where created_at < start and DATE_FORMAT(deleted_at , '%Y-%m') = DATE_FORMAT(start, '%Y-%m'))
    	/ (select count(*) from user where created_at < start and (deleted_at is null or deleted_at >= start)) * 100, 2
    ), '%') as 'Churn Rate'
    from (
    	select DATE_ADD('2021-01-01', interval t0 month) start, DATE_SUB(DATE_ADD('2021-01-01', interval t0+1 month), interval 1 day) end
    	from (
    		select 0 t0
    		union select 1
    		union select 2
    		union select 3
    		union select 4
    		union select 5
    		union select 6
    		union select 7
    		union select 8
    		union select 9
    		union select 10
    		union select 11
    		) t0) v;
    
    

     
    Notes: 1년 동안의 월별 이탈률을 측정하기 위해서는 select 0 t0 ~ union select 11까지 입력해야 합니다. 만약 1-3월 이탈률만 계산하고 싶으시면 union select 2까지만 남기고 나머지 union select는 지운 후 사용하시면 됩니다.
     
    연도별 고객 이탈률:

    
    select DATE_FORMAT(start, '%Y') as Year,
    concat(round(
    	(select count(*) from user where created_at < start and DATE_FORMAT(deleted_at , '%Y') = DATE_FORMAT(start, '%Y'))
    	/ (select count(*) from user where created_at < start and (deleted_at is null or deleted_at >= start)) * 100, 2
    ), '%') as 'Churn Rate'
    from (
    	select DATE_ADD('2019-01-01', interval t0 year) start, DATE_SUB(DATE_ADD('2019-01-01', interval t0+1 year), interval 1 day) end
    	from (
    		select 0 t0
    		union select 1
    		union select 2
    		union select 3
    		) t0) v;
    
    

     
    더 간편하게 고객 이탈률을 측정할 수 있는 쿼리나 다른 방법을 알고 계시나요? 아래 Reply 버튼을 누르고 아웃코드 커뮤니티와 공유해 주세요!
     

    데이터를 더 활용하고 싶으신가요?

     

    • 테이블을 추가해 제품 혹은 서비스 별로 고객 이탈률을 측정할 수 있습니다.
    • 데이터를 어떻게 더 효율적으로 활용할 수 있는지, 여기서 템플릿을 확인해 보세요.

    팀원과 공유하고 워크 플로우 자동화하기

     
    아웃코드의 데이터보드를 통해 실시간으로 필요한 데이터와 지표를 확인하고 분석할 수 있습니다.

    • 데이터보드와 테이블을 팀원들과 공유해 보세요.
    • 아웃코드의 간편한 자동화 기능을 통해 실시간 고객 이탈률을 슬랙이나 이메일로 받아보세요.

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  • A admin

    Churn Rate= (# of customers lost / # customers at the start of the period ) x 100

     
    alt text
     
    Churn Rate is used to track the number of users who stopped using or doing business with your service. It is a key metric to figure out why users are leaving. Based on this, businesses can improve their products and user experience.
     
    To track why your customers are leaving, you can check the churn rate on both monthly and yearly basis.
     
    On Outcode, you can create a Churn Rate Databoard in under 10 minutes.
     

    Sample MySQL database

    This is what Awesome Company's MySQL database looks like.

     
    alt text

    To track your Churn Rate, you need the following data:

    • created date: when the user first started using your service
    • deleted date: when the user stopped using your service
       

    How to calculate the Churn Rate in SQL

    We need to bring created_at and deleted_at from the user table.
     
    You can easily copy and paste the query below to find your own. 
     
    You can also create your own Databoard and share it with your team.
     
    For Monthly Churn Rate:

    
    select DATE_FORMAT(start, '%Y-%m') as Month,
    concat(round(
    	(select count(*) from user where created_at < start and DATE_FORMAT(deleted_at , '%Y-%m') = DATE_FORMAT(start, '%Y-%m'))
    	/ (select count(*) from user where created_at < start and (deleted_at is null or deleted_at >= start)) * 100, 2
    ), '%') as 'Churn Rate'
    from (
    	select DATE_ADD('2021-01-01', interval t0 month) start, DATE_SUB(DATE_ADD('2021-01-01', interval t0+1 month), interval 1 day) end
    	from (
    		select 0 t0
    		union select 1
    		union select 2
    		union select 3
    		union select 4
    		union select 5
    		union select 6
    		union select 7
    		union select 8
    		union select 9
    		union select 10
    		union select 11
    		) t0) v;
    
    

     
    Notes: you need union select 0 to 11 if you want to see the whole year worth of Monthly Churn Rate. If you want to see the rates for January to March, you can delete union select 3 onwards.
     
    For Yearly Churn Rate:

    
    select DATE_FORMAT(start, '%Y') as Year,
    concat(round(
    	(select count(*) from user where created_at < start and DATE_FORMAT(deleted_at , '%Y') = DATE_FORMAT(start, '%Y'))
    	/ (select count(*) from user where created_at < start and (deleted_at is null or deleted_at >= start)) * 100, 2
    ), '%') as 'Churn Rate'
    from (
    	select DATE_ADD('2019-01-01', interval t0 year) start, DATE_SUB(DATE_ADD('2019-01-01', interval t0+1 year), interval 1 day) end
    	from (
    		select 0 t0
    		union select 1
    		union select 2
    		union select 3
    		) t0) v;
    
    

     
    Do you have a better way to find the Churn Rate? Please reply below and inspire your fellow Outcoders!

    Want to do more with your data?

     

    • Try adding a table to view your Churn Rate by product or service.
    • Check out our templates and see how you can use your data here.

    Share and automate

     
    Outcode helps you to track measures in real-time with the Databoard.

    • Share your Databoard or data table with other team members. Copy and paste the page URL anywhere you like.
    • Get your real-time Churn Rate sent via Slack or email with Outcode's quick automation feature.

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  • A admin

    The easiest way to collect external data

     
    There are various external data such as stock price, weather, coin price, oil price, and price index. Sometimes, analytics tasks require external data as well as internal operational data.
     
    In this template, we will collect cryptocurrency price data using Outcode's Automation. You can automate data collection in 10 minutes on Outcode.
     
    Notes: Using the Outcode Webhook trigger and the HTTP request task, you can collect various event data.
     

    Reference API

     
    You can collect Bitcoin and Ethereum data using the free API from Coingetko.

    To get the price data of Bitcoin and Ethereum, you can set it up as below.
     

    Trigger settings

     
    You can set the automation to run every 1 minute.
     
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    HTTP Request task settings

     
    Copy and paste the Request URL as shown below and select GET for Request Method.
     
    alt text
     
    If you want to bring more data, please check the Coingetko API document. Do you know a better way to collect external data? Please reply below and inspire your fellow Outcoders!

     

    Javascript task (timestamp)

     
    Copy and paste the function below to record the exact data collection time.

     return new Date().toString()
    

    Test your automation to verify that you are importing the data correctly. You can put the data you collected on Google Sheets.
     

    Google Sheets settings

     
    Select the worksheet to record your data. Make sure to cross-check the data to be entered and columns.
     
    alt text
     
    You can now track the price data of Bitcoin and Ethereum as shown below.
     
    alt text

     

    Want to do more with your data?

     

    • Use databases like MySQL to avoid possible errors.
    • Try collecting a variety of data like user behavior using other APIs.
    • Check out our templates and see how you can use your data here.
       

    Share and automate

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  • A admin

    외부 데이터를 수집하는 가장 간편한 방법

     
    주가, 날씨, 코인 시세, 유가, 물가지수 등 다양한 외부 데이터가 있습니다. 그리고 분석 업무에는 내부 운영 데이터뿐만 아니라 외부 데이터가 필요할 때도 있습니다.
     
    이번 템플릿에서는 암호화폐 가격 데이터를 아웃코드 자동화를 활용하여 수집해 보겠습니다. 아웃코드에서는 10분 만에 필요한 데이터 수집을 자동화할 수 있습니다.
     
    Notes: 아웃코드 Webhook 트리거와 Http request 테스크를 활용하면, 다양한 이벤트 데이터를 수집할 수 있습니다.
     

    API 참조

     
    비트코인과 이더리움의 시세를 1분마다 가지고 올 API Coingetko에서 무료로 이용할 수 있습니다.
     
    비트코인과 이더리움의 가격정보를 가져오기 위해서는 아래와 같이 설정하면 됩니다.
     

    트리거 설정

     
    자동화의 실행 주기를 설정합니다. 1분으로 설정합니다.

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    HTTP Request 테스크 설정

     
    Request URL 창에 아래와 같이 주소를 입력하시고, Request Method는 GET을 선택하세요.
     
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    더욱 다양하게 데이터를 가지고 오고 싶으시면 Coingetko API 문서를 확인해 주세요. 혹시 다른 방법을 알고 계시나요? 아래 Reply 버튼을 누르고 아웃코드 커뮤니티와 공유해 주세요!
     

    Javascript task (Timestamp) 설정

     
    정확한 데이터 수집 시간을 알기 위해서 아래와 같은 함수를 입력해 주세요.

     return new Date().toString()
    

    이제 필요한 데이터는 모두 가지고 옵니다. TEST를 실행하여 데이터를 잘 가지고 오는지 확인합니다. 가지고 온 정보를 구글 시트에 입력해 보겠습니다.
     

    구글 시트 설정

     
    데이터가 기록된 워크시트를 선택하고, 입력될 데이터와 칼럼을 맞춰 입력해주세요.

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    자동화가 완성되었습니다. 아래와 같이 비트코인과 이더리움의 가격정보를 확인할 수 있습니다.

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    데이터를 더 활용하고 싶으신가요?

    • 구글시트는 가끔씩 오류가 발행할 수 있습니다. MySQL과 같은 데이터베이스로 데이터를 받아보세요.
    • 다른 API를 활용하면, 사용자 이벤트 등 다양한 정보를 수집할 수 있습니다.
    • 데이터를 어떻게 더 효율적으로 활용할 수 있는지, 여기서 템플릿을 확인해 보세요.
       

    팀원과 공유하고 자동화하기

    아웃코드의 자동화 페이지를 통해 실시간으로 필요한 데이터를 자동으로 처리합니다.

    • 수집된 데이터는 데이터보드에서 조회할 수 있습니다. 더욱 다양하게 활용해보세요.
    • 자동화를 팀원 들과 공유해 보세요.
    • 아웃코드의 간편한 자동화 기능을 통해 실시간 비트코인과 이더리움의 가격정보를 협업툴이나 이메일로 받아보세요.

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