[데이터보드] 고객이 이탈하는 이유는 뭘까요? 간단하게 고객 이탈률 계산하는 법

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이탈률= (고객 이탈 수 / 해당 기간 시작 시 고객 수 ) x 100

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이탈률은 서비스 사용이나 회사와의 거래를 중단한 사용자 수를 계산하는데 사용됩니다. 제품과 사용자 경험을 개선하고 서비스를 유지하기 위해 꼭 필요한 핵심지표입니다.

더 정확하게 고객이 이탈하는 이유를 파악하기 위해 월별 및 연도별 이탈률을 확인해야 합니다.

아웃코드에서는 10분 만에 Churn Rate과 필요한 설명이 담겨있는 데이터보드를 만들 수 있습니다.

샘플 MySQL 데이터베이스

Awesome Company의 MySQL 데이터베이스는 이렇게 구성되어 있습니다.

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고객 이탈률을 계산하기 위해서는 아래의 데이터가 필요합니다.

생성 날짜: 사용자가 서비스를 처음 사용하기 시작했을 때
삭제 날짜: 사용자가 서비스 사용을 중지했을 때

SQL에서 고객 이탈률 계산하는 법

user 테이블의created_at 와 deleted_at 데이터가 필요합니다.

이렇게 만들어진 데이터보드는 팀원들과도 공유할 수 있습니다.

월별 고객 이탈률:


select DATE_FORMAT(start, '%Y-%m') as Month,
concat(round(
	(select count(*) from user where created_at < start and DATE_FORMAT(deleted_at , '%Y-%m') = DATE_FORMAT(start, '%Y-%m'))
	/ (select count(*) from user where created_at < start and (deleted_at is null or deleted_at >= start)) * 100, 2
), '%') as 'Churn Rate'
from (
	select DATE_ADD('2021-01-01', interval t0 month) start, DATE_SUB(DATE_ADD('2021-01-01', interval t0+1 month), interval 1 day) end
	from (
		select 0 t0
		union select 1
		union select 2
		union select 3
		union select 4
		union select 5
		union select 6
		union select 7
		union select 8
		union select 9
		union select 10
		union select 11
		) t0) v;

Notes: 1년 동안의 월별 이탈률을 측정하기 위해서는 select 0 t0 ~ union select 11까지 입력해야 합니다. 만약 1-3월 이탈률만 계산하고 싶으시면 union select 2까지만 남기고 나머지 union select는 지운 후 사용하시면 됩니다.

연도별 고객 이탈률:


select DATE_FORMAT(start, '%Y') as Year,
concat(round(
	(select count(*) from user where created_at < start and DATE_FORMAT(deleted_at , '%Y') = DATE_FORMAT(start, '%Y'))
	/ (select count(*) from user where created_at < start and (deleted_at is null or deleted_at >= start)) * 100, 2
), '%') as 'Churn Rate'
from (
	select DATE_ADD('2019-01-01', interval t0 year) start, DATE_SUB(DATE_ADD('2019-01-01', interval t0+1 year), interval 1 day) end
	from (
		select 0 t0
		union select 1
		union select 2
		union select 3
		) t0) v;

더 간편하게 고객 이탈률을 측정할 수 있는 쿼리나 다른 방법을 알고 계시나요? 아래 Reply 버튼을 누르고 아웃코드 커뮤니티와 공유해 주세요!

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