사용자 당 평균 매출 = 총 매출/ 사용자 수

 

 
사용자 당 평균 매출은 각 사용자로부터 얼마나 많은 수익을 얻고 있는지 분석하는 데 도움이 됩니다. 이 지표는 경쟁사와 우리 서비스의 실적을 비교하는데에도 자주 사용됩니다.
 

Notes: 사용자의 수 대신 계약 또는 계정 수를 기준으로 ARPU를 계산할 수 있습니다.
 
이번 템플릿에서는 가상 B2B SaaS 스타트업인 Awesome Company의 데이터베이스를 활용하여 데이터보드를 만들어보겠습니다. MAU 템플릿에서 구한 숫자를 활용해서 ARPU를 측정할 수 있습니다.
 
아웃코드에서는 10분 만에 월별 사용자 당 평균 매출과 필요한 설명이 담겨있는 데이터보드를 만들 수 있습니다.
 

샘플 MySQL 데이터베이스

 
Awesome Company의 MySQL 데이터베이스는 이렇게 구성되어 있습니다.
 

월별 ARPU를 계산하기 위해서는 아래의 데이터가 필요합니다.

• 지불액
• 지불 날짜
• 환불 상황
• 사용자
   

SQL에서 월별 ARPU를 계산하는 법

 
2022년의 월별 ARPU를 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다.
 
payment 테이블의 created_at와 is_refund data, 그리고 user 테이블의 created_at 와 user_id가 필요합니다.
 

WITH Payment AS (
	select sum(p.amount) as 'AR', DATE_FORMAT(p.created_at, '%Y-%m') as 'Month'
	from payment p
	where DATE_FORMAT(p.created_at, '%Y') = '2022' and p.is_refund = 0
	group by DATE_FORMAT(p.created_at, '%Y-%m')
	order by DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m')
), Mau as (
  	select DISTINCT count(user_id) as 'MAU', DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') as 'Month'
	from login_history
	where DATE_FORMAT(created_at, '%Y') = '2022'
	group by DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m')
	order by DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m')
)
SELECT
	Payment.Month,
	Payment.AR as 'Annual Revenue',
	Mau.MAU,
	ROUND(Payment.AR / Mau.MAU) as 'ARPU'
FROM Payment JOIN Mau ON Payment.Month = Mau.Month;

 
더 간편하게 ARPU를 측정할 수 있는 쿼리나 다른 방법을 알고 계시나요? 아래 Reply 버튼을 누르고 아웃코드 커뮤니티와 공유해 주세요!
 

데이터를 더 활용하고 싶으신가요?

• 매일, 매주 혹은 연도별로 계산해서 더 다양하게 사용자 당 평균 매출을 확인해 보세요.
• 테이블을 추가해 제품 별로 ARPU를 측정할 수 있습니다.
• 데이터를 어떻게 더 효율적으로 활용할 수 있는지, 여기서 템플릿을 확인해 보세요.

팀원과 공유하고 워크 플로우 자동화하기

아웃코드의 데이터 페이지를 통해 실시간으로 필요한 데이터와 지표를 확인하고 분석할 수 있습니다.

• 데이터보드와 테이블을 팀원들과 공유해 보세요.
• 아웃코드의 간편한 자동화 기능을 통해 실시간 ARPU를 슬랙이나 이메일로 받아보세요.